Biodiversity Informatics


Original: http://www.bgbm.org/BioDivInf/def-e.htm

Preprint wyrobu, które opublikowane w Proceedings of II Kolokwium Narodowego na Global Research zmian, Bad Honnef, 26 stycznia. – 27, 2001

Wprowadzenie

Określenie “Bioróżnorodność Informatics” powstał aby ograniczyć stosowanie narzędzi i technologii do informacji bioróżnorodności, głównie na organismic poziomie. Tym samym zajmuje się przechwytywanie informacji, przechowywania, udostępniania, pobierania i analizy, skupiła się na poszczególne organizmy, populacje, i grup taksonomicznych i ich interakcji. Obejmuje informacje generowane przez dziedzinie systematyki (w tym systematyki molekularnej), biologii ewolucyjnej, biologii, nauk behawioralnych populacji i pola synecological od biologii zapylania do pasożytnictwa i fitosocjologii.

Bioróżnorodność Informatyki za część informatyki biologicznych umieszczonych pomiędzy – i mocno pokrywają się z informatyki i ochrony środowiska – molekularnej bioinformatyki. Zapewni ona szkielet dla uogólnionego infrastruktury informacji naukowej w biologii.

Obecnie nadrzędnym celem badań i innych działań w zakresie różnorodności biologicznej Informatyki jest zapewnienie sprawnej infrastruktury zarządzania informacjami dla bioróżnorodności i światowych badań zmian. Podstawowe cele to: ·

Mobilizacji istniejących zasobów informacyjnych ·
Zwiększenie efektywności badań przez terminowego dostarczania podstawowych danych dla stale rosnącej liczby problemów ·
Zapewnienie bazy informacji i narzędzi dla różnych zadań modelowania bioróżnorodności.

Są to ogólne problemy, wspólne dla wielu dyscyplin naukowych, więc dlaczego jest potrzeba nowego sub-dyscyplina? Przyczyna leży w wewnętrznej złożoności nie tylko domeny problemu, lecz także jego podstawowych danych. W meteorologii, na przykład dane podstawowe są zasadniczo location-wymienione dane liczbowe oraz informacje na temat metod stosowanych w celu uzyskania tych pomiarów. To nie jest do zanegowania, że ​​interpretacja danych, np. uzyskanych z techniki teledetekcji, mogą być bardzo złożone. Jednakże, w badaniach bioróżnorodności i przechwytywania danych mamy do czynienia z pojęciem danych związanych na poziomie bardzo podstawowym. Przytoczyć tylko jeden przykład: obecność lub brak określonego gatunku w określonym miejscu nie jest tylko kwestia rejestrowania nazwę, lokalizację i czas, ale również odnosi się do definicji gatunku – co znajdujemy jest organizmem , to, co jest jego klasyfikacja nagrywać. Sprawa staje się jeszcze bardziej skomplikowana w paleontologii, gdzie nawet lokalizacja (warstwa), w którym gatunki zostały stwierdzone jest wyznaczenie koncepcji.

Istnieje również szereg konkretnych socjologicznych i politycznych przeszkód dla powszechnego dostępu do informacji o różnorodności biologicznej. Na przykład, podstawowe informacje, które zostały udostępnione w celach badawczych, mogą być używane do celów handlowych (biologiczne w). Zgodnie z Konwencją o różnorodności biologicznej oraz do wielu przepisów krajowych, prawa zainteresowanych stron takich jak narody i rdzennej ludności muszą być przestrzegane.
Aktualne priorytety w bioróżnorodności informatyki

Przechwytywania danych przebiega w większości instytucji w postaci mniej lub bardziej zorganizowaną, począwszy od indywidualnego naukowca do całych organizacji i sieci tematycznych, ze zbiorów dokumentów tekstowych i arkuszy kalkulacyjnych po zaawansowane bazy danych. Jednak, jak już wcześniej wspomniano, podstawowe informacje mamy do czynienia z jest złożona, a więc cechy strukturalne (np. w bazach danych) i definicji (np. w treści słowników kontrolowanych, czyli wykazy obowiązujących terminów) są bardzo zróżnicowane. Bioróżnorodność Informatyki musi sprostać temu wyzwaniu, zapewniając systemy odniesienia konsensusu.

Na stronie strukturalnego, znacznie postęp w ostatnim dziesięcioleciu, kiedy kilka grup opublikowane standardowych formatów, a nawet kompleksowe produkty informacyjne dla obszarów tematycznych, takich jak klęski zbiorów historycznych i zbiorów biologicznych w ogóle, zbiorów paleontologicznych i nazwy taksonu (patrz TDWG / BioCISE 2001 na przegląd skoncentrowanej na biologicznych kolekcji).

W sprawie postępów bocznej partnerskiej jest również godne uwagi, ale mniej gwałtowne. Główny układ odniesienia dla informacji bioróżnorodności, klasyfikację zwierząt, roślin, grzybów i mikroorganizmów w grupach zwanych taksonów jest zasadniczo klasyfikację pojęć, a więc nie “standard” systemu może być opracowany bez postępu utrudniającej w systematyce i badań ewolucyjnych . Takson systemy informacyjne (lub wykorzystujących nazwy taksonu) musi znaleźć sposób na mapowanie indywidualne koncepcje taksonu niezawodnie (patrz Berendsohn 1999 za wprowadzenie do obszaru tematycznego).

Jednak koncepcje takson to tylko jeden z projektantów obszarów problemowych bioróżnorodności systemów informatycznych twarzy. Większość badań jest związane z różnorodnością biologiczną organizmów w tej dziedzinie, które muszą być odpowiednio zidentyfikowane. Praktyczne narzędzia identyfikacji gatunków mogą i muszą być dostarczane dla pola i badań laboratoryjnych. Do tej pory, jest to nadal w dużej mierze proces formalnego naukowego opisu i stosowaną terminologię i ontologia potrzebne do opisu organizmów jest bardzo obszerna (dyscyplina informatyki medycznej zmaga lat do stworzenia kompleksowego ontologii tylko dla jednego gatunku ssaka, Homo sapiens, patrz np. szybkość i in. 1998). Dążenie do powszechnych terminów opisowych nie jest wyraźnie do zrobienia. Obecnej wyzwaniem dla bioróżnorodności informatyki leży w tworzeniu systemów (opisowych i narzędzia identyfikacji oparte na tych), które są przydatne również dla nie-specjalisty.

W badaniach naukowych, wyniki muszą być falsyfikowalna, więc w badaniach bioróżnorodności możliwość ponownego zbadania organizm sam powinien zostać utrzymany, jeśli możliwe. Jest to i zostało dokonane przez złożenie okazy vouchera, odpowiednio konserwowane organizmy lub ich części, w naturalnych zbiorów historycznych. Instytucje te nie tylko zapewniają solidną podstawę dla nowoczesnych badań różnorodności biologicznej, ale także służyć jako archiwów bioróżnorodności. Próbki zdeponowane tam przez kilka setek lat stanowią próbki biologiczne czasoprzestrzeni. Zaś dokumentują istnienie organizmu w określonym czasie w określonym miejscu. Są próbki materiału biologicznego, które mogą być analizowane na przykład do pomiaru parametrów środowiskowych lub zmienności genetycznej i udokumentować ich zmiany w czasie. W związku z tym, biologiczne kolekcje są podstawą badań nad bioróżnorodnością, a elektroniczny reprezentacja ich treści (około 2,5 miliardów okazów na całym świecie;. Duckworth i wsp. 1993) jest priorytetowym zadaniem dla Bioróżnorodności Informatyki.

Jednym z głównych systemów odniesienia dla badań nad bioróżnorodnością faktycznie leży poza biologii: przestrzenny układ odniesienia, w tym paleontologicznej przestrzeni. Systemy informacji przestrzennej bioróżnorodność trzeba wyrafinowanych systemów referencyjnych, które są w stanie zjednoczyć się kilka warstw informacji związanych z geograficznego punktu odniesienia, które są w stanie skalować w pionie i poziomie z bardzo dużych możliwości aż do małych (np. warstw w lesie deszczowym) i bardzo małe (np. gminy gruntu wewnątrz sterty gnoju). Ponieważ wiele z tych historycznych odniesień znalezionych okazów nie są dokładne (odniesienie historyczne nazwy miejscowości, a nie współrzędne), wyrafinowane gazetery musiały zostać włączone do których należy historyczny komponent nazw miejscowości. W przeciwieństwie do kategorii nazw taksonu, problem obrazowania języka staje się bardzo ważne w nazwach geograficznych.

Sprostanie wyzwaniom
Struktury informacji i danych referencje

Jak już wcześniej wspomniano, badania w modelowania informacji i standaryzacji baz danych biologicznych był ważnym (choć niestety niedofinansowane) problem w ciągu ostatniej dekady. Komisja IUBS dla baz danych taksonomicznych (TDWG 2001) była siłą napędową i ważnym forum wymiany informacji. Jednak większość z doświadczenia zdobywał w trakcie wdrażania systemów informatycznych w poszczególnych biologicznych instytucji, dużych i małych, z ciężkim tempie awarii w wyniku sub-szacowania złożoności zadań oraz brak wiedzy i nawiązywania kontaktów.

W odniesieniu do nazw taksonu i biologicznych gromadzenia danych, szczegółowe informacje istnieją modele, które mogą służyć jako podstawa do realizacji projektów wdrożeniowych. Niektóre z tych gorących kwestii w tej dziedzinie obejmują mapowanie koncepcji i jakości danych i automatyczne narzędzia oceny powiązania. Na stronie danych, mamy bogate zbiory danych, obejmujące nazwy roślin wyższych (IPNI 1999), mchy (MOST 2000), grzyby (CABI 2001), oraz (tylko od 1978 r. w formie elektronicznej) nazwy zoologicznych (BIOSIS 2001) . Oprócz tych wykazów nazw, obiecujące próby istnieją zjednoczyć informacje na poziomie gatunku. Jednak globalna federacja baz danych gatunków, jak przewidziano przez gatunek 2000 projekt (Bisby 1998) nadal brakuje skoordynowanego wysiłku finansowania, które są potrzebne przede wszystkim do tworzenia podstawowych grup specyficznych systemów informatycznych. FishBase (2001) System informacyjny stanowi szczególnie dobry przykład na to, co kilka lat finansowania spójny i dobrze zarządzane mogą osiągnąć w zakresie międzynarodowej współpracy badawczej i dostarczania danych. W przypadku kolekcji, próbuje się tworzyć systemy oparte na metadanych (np. BioCISE i współpracując projektów), które są uważane jako etap pośredni na drodze do systemów klasy preparatów informacyjnych (Berendsohn & al. 2000). Potencjał badawczy sieci na szczeblu preparatów informacyjnych wykazano przez australijską Środowiska zasobów sieciowych (ERIN 2001), w ramach projektu finansowanego NSF Analyst gatunków (KUNHM 2001), Europejskiego Natural Collection Historia Sieci Informacji (ENHSIN 2001), Comisiуn Nacional para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad (CONABIO 2001) i innych systemów na poziomie krajowym.

Dochodzenie interesów użytkowników

Dwa unijne projekty finansowane niedawno zbadał interesy (potencjalnych) dostawców i użytkowników danych do elektronicznego systemu informacji na temat biologicznych kolekcje: ENHSIN – trwa Europejski Natural History Specimen Information Network, sieć infrastruktury badawcze zainicjowane przez CETAF, konsorcjum europejskich duży skalę Wyposażenie taksonomiczna i BioCISE, uzgodnionej projekt działań, które zakończono w grudniu 1999 r., opublikowała swoje wnioski (Berendsohn 2000). Od gromadzenia danych obejmują wiele wspomnianych aspektów informacji różnorodności biologicznej, wyniki mogą być tu stosowane w szerszym zakresie.

BioCISE zróżnicowanych czterech głównych grup użytkowników informacji zbiórki (po Felinks & al 2000.): ·

Użytkownicy pracujący w sektorze środowiska (monitoring i wpływ badań, opracowanie wytycznych, administracja), np. ekolog kompilowania informacji na temat ostatnich zmian w flory i fauny danego obszaru w celu oceny potencjalnego wpływu działalności budowlanej lub gatunków inwazyjnych (ale także: celnik poszukiwania informacji na temat statusu prawnego okazów roślin i zwierząt, które mają być importowane).
Użytkownicy z systematyki biologicznej i badania środowiska (badania podstawowe), np. zoolog szukają okazów typowych ramach grupy taksonomicznej, aby zakończyć jej rewizji grupy, ekolog badanie społeczności i ludności patolog roślin patrząc na host-pasożyta relacji.
Użytkownicy z dziedziny badań biotechnologicznych i przemysłu (badania stosowane i produkcji), np. firmą biotechnologiczną szukasz konkretnego szczepu bakterii lub do zakładu produkującego określony naturalną substancję.
Opinii publicznej (edukacja i rozrywka), np. Nauczyciel pyta o miejscu pobytu gatunków dębu w Ogrodzie Botanicznym, aby przygotować wizytę z jego drugiego gatunku, lub na dziecko zainteresowani dużych szkieletów dinozaurów wystawiane w danym mieście.

Ugrupowanie to jest zasadniczo ważne dla informacji bioróżnorodności w ogóle, choć podstawowe badania bioróżnorodności obejmuje szersze pytania takie jak rzeczywistej podstawy bogactwa gatunków, mechanizmy ewolucyjne, itp.

BioCISE stwierdziła również, że podstawowe punkty dostępu do danych są obszary geograficzne i nazwy taksonu. Użytkownicy chcą mieć łatwy grupa specjalnych, wizualne, interaktywne, intuicyjnych interfejsów użytkownika, z skalowalnej, znormalizowanej, produkcji wysokiej jakości i udokumentowany.

Dostawcy informacji pogląd

Dostawcy informacji napotykają inny zestaw wyzwań i wymagań. Efektywne pozyskiwanie danych oprogramowanie jest potrzebne, co jest na tyle elastyczny, aby dostosować do ciągle zmieniających się potrzeb badawczych. W odniesieniu do sieci źródeł informacji, kwestia ochrony praw własności intelektualnej, zapewnienie właściwego kredytowania źródeł danych, utrzymanie kontroli nad wykorzystaniem ich informacji, oraz (czasami) komercjalizacji informacji są problemy gorąco dyskutowane wśród , np. wielkie muzea przyrodnicze. Długoterminowa archiwizacja danych pierwotnych pochodzących z projektów badawczych, które nie są bezpośrednio podłączone do okazów, jest nierozwiązany problem. Tutaj, współpraca ze społecznością biblioteki należy szukać.

Realizacja techniczna

Danych o bioróżnorodności są głównie zasięg międzynarodowy i interdyscyplinarny w treści, więc ich zakup i dystrybucja pyta o szeroki zakres współpracy. World Wide Web miał ogromny wpływ leveling temat technik dystrybucji informacji, od wczesnych prób (Gopher itp.) do HTTP i standardów teraz XML. Przeglądarki internetowe oferują uniwersalną wspólną funkcjonalność interfejsu użytkownika, niezależnie od sprzętu i od lokalizacji użytkownika. Dostęp do danych przez sieć węzłów rozproszonych i w znacznym stopniu niezależne jest teraz możliwe. Warunkiem jest dostarczenie standardowych interfejsów do zasobów danych w Internecie, a także międzynarodowych grup roboczych są przeciwdziałanie tego celu (np. niedawno powołany CODATA grupy roboczej w sprawie dostępu do danych biologicznych poboru). Jednakże, jest pobierania danych, ale z jednej strony równania. Bioróżnorodność informatyka będzie również w czołówce rozwoju interfejsów użytkownika odpowiednio reprezentujących bardzo złożonych struktur danych w systemach rozproszonych.

Perspektywy: Global Biodiversity Information Facility

W 1990ies, w wyniku Konwencji o Różnorodności Biologicznej, rządy coraz zrealizowany zakres niezbędnych infrastruktur informatycznych związanych z badaniami bioróżnorodności. W konsekwencji (ograniczona) poświęcenie finansowanie badań miało miejsce, wspierali przez Australii i Stanach Zjednoczonych, ale także np. przez Kanadę, Wielkiej Brytanii i Meksyku. W ramach rozwiązania problemu na poziomie krajowym, globalny zasięg i skala tego problemu stało się oczywiste. W styczniu 1996 r., w USA złożyła wniosek do Organizacji Współpracy Gospodarczej i Rozwoju (OECD) Forum Megascience do utworzenia grupy roboczej ds. Informatyki biologicznych, z podgrupy dotyczącej Bioróżnorodności Informatyki (Edwards, os. Comm.). W ciągu następnych 3 lat, ten międzynarodowy zespół ekspertów opracował projekt utworzenia Global Biodiversity Information Facility (GBIF, Edwards 1999). Wraz z podpisaniem międzyrządowego protokołu ustaleń przez 14 państw GBIF wreszcie powstała na pierwszy w marcu 2001 roku.

Utworzenie GBIF i proces prowadzi do tego, jest dwukrotnych znaczenie. Z jednej strony, Sekretariat zapewni organy finansujące, instytucji i osób prywatnych z wielu wskazówek potrzebnych na alokację zasobów i dostępności rozwiązań. Obecne priorytety koordynacji i (w ograniczonej ilości) Bezpośredni adres aktorami problemy wymienione powyżej. Najwyższej pozycji obrad mają dostęp do informacji o kolekcji i tworzenie globalnej listy kontrolnej nazw gatunków (szczegóły patrz biznesplanu GBIF, GBIF 2000). Z drugiej strony, proces dyskusji zwróciła uwagę organów rządowych finansowania istnienia dziedziny problemu i znacznie dyskusja być uruchomiony na poziomie krajowym. Niedawne utworzenie specjalnych programów dla bioróżnorodności Informatyki w np. Niemcy (“biolo – Biodiversitätsinformatik, BMBF 1999)., Belgia (OSTC 2000) i utworzenie Europejskiej Sieci Informacji o Bioróżnorodności (WE 2001) z dedykowanym finansowania można uznać wyniki tego procesu Oprócz Sekretariatu GBIF jest być tworzone przez finansowanie krajowe na badania;.. więc kolejne programy będą musieli przestrzegać pierwszy krok podejmowane przez sygnatariuszy jest stworzenie krajowych węzły GBIF, które są do organizowania i koordynowania składek państw członkowskich proces ten stanowi wyzwanie dla istniejących struktury, z których wiele do dziś pracują w splendid isolation, skoordynować swoje wysiłki i jasno określić priorytety.

Wnioski: Stosowanie systemów informatycznych bioróżnorodności

Dziedzina informatyki bioróżnorodności są systemy informacyjne, które używają taksonów, wzory, oraz (gatunki) zapisy obserwacji, ich odniesienia i systemów indeksu. Są one w stanie połączyć geograficzne, klimatyczne, i środowiska z danymi na temat molekularnej lub fizjologiczny aspekt organizmów, z funkcjonalnymi dane, wartość bioindicative, wykorzystanie ludzkiego, substancji naturalnych, wzór itd. i danych obserwacyjnych są częściami globalnego procesu monitorowania środowiska , to dokument, np. zmiany w biotycznego spektrum powierzchni, w tym występowania i ekspansji inwazji biologicznych, rozmieszczenie gatunków wskaźnikowych (na przykład te, jakość powietrza mirroring), podziału szkodniki i choroby, zmiany w zachowaniu gatunków , by wymienić tylko kilka.

Systemy Informacji o Bioróżnorodności również część zobowiązań podejmowanych przez rządy, np. w ramach Konwencji o różnorodności biologicznej, Konwencji Berneńskiej, Bonn konwencji i dyrektyw UE.

Odkrywania wiedzy i odkrycie luk w wiedzy będzie bezpośrednim wynikiem utworzenia Global Biodiversity Information Facility. Rola bioróżnorodności informatyki w tym kontekście polega obecnie przede wszystkim w dokumentacji jako źródło różnorodności biologicznej i jej zmiany, tworzenie sieci niejednorodnych zasobów informacyjnych, opracowanie odpowiednich interfejsów do przechwytywania danych i odzyskiwanie, standaryzacji wymiany informacji i treści metody tworzenia, develpment metod kontroli jakości i archiwizacji, jak również zapewnienia recyklingu wyników badań.

Literatura przywołane

Bodów, R. H., Lovis, C., Rassinoux, A.-M. & Scherrer, J.-R. 1998: Alternatywne sposoby gromadzenia wiedzy, indeksowania i solidnej pobierania językowej. Meth. Informuje. Med. 37: 315-326.

Berendsohn, WG 1999: Imiona taksonów i informacji. In: Blum, S. (red.): Postępowanie z plików Taxonomic Urzędu Workshop, Waszyngtonie, czerwiec 22-23, 1998. – San Francisco. [Http://research.calacademy.org/research/informatics/taf/proceedings/Berendsohn.html

Berendsohn, WG (red.) 2000: Identyfikacja zasobów dla biologicznej Information Service Collection w Europie (BioCISE). – Berlin.

Berendsohn, WG, Costello, MJ, Emblow C., Güntsch, A. Hahn, A., Koenemann, J., Thomas C., Thomson, N. & White, R. 2000: Koncepcje dla portalu europejskiego Biologiczne Kolekcje. Pp. 59-70 w: Berendsohn, WG (red.), identyfikacji zasobów dla biologicznej Information Service Collection w Europie (BioCISE). – Berlin.

BIOSIS 2001: Zoological Record. Zoological Society of London i BIOSIS UK – York. [Http://www.biosis.org.uk/products_services/zoorecord.html]

Bisby, FA 1998: Umieszczenie nazwy rzeczy i śledzenie: Gatunek 2000 Program do skoordynowanego katalogu życia. – Pp. 59-68 w: Bridge, P., Jeffries, P., Morse, DR & Scott, PR (red.), Technologie informatyczne, patologii roślin i różnorodności biologicznej. – Oxon, Nowy Jork.

BMBF 2000: Federalne Ministerstwo Edukacji i Badań Naukowych. Ogłoszenie regulaminu finansowania rządzenia “różnorodności biologicznej i zmian globalnych (biolo)” w ramach programu rządu federalnego w sprawie “Badań na rzecz środowiska” z dnia 7 kwietnia 1999 roku. – Bonn.

CABI 2001: CABI Bioscience Baza Imion grzybiczych (Funindex). – Egham. [Http://194.131.255.3/cabipages/Names/Names.asp]

CONABIO 2001: Comisiуn Nacinal para el Conocimiento y Uso de la Biodiversidad. Strona główna. [Http://www.conabio.gob.mx/]

Duckworth, WD, Genoways, HH & Rose, CL 1993: Zachowanie naturalnych zbiorów naukowych: Kronika naszego środowiska naturalnego dziedzictwa. – Waszyngton.

WE 2001: Komisja Europejska. Wcześniejsze zawiadomienie wspólnego zaproszenia do składania wniosków poszczególnych programów do badań, rozwoju technologicznego i demonstracji w dziedzinie, Jakość życia i zarządzanie żywymi zasobami i, energia, środowisko i zrównoważony rozwój, część A: środowiska i zrównoważonego rozwoju (1998 do 2002) stworzenie europejskiej sieci informacji o różnorodności biologicznej (ENBI). Off. J. Europ. Comm. 20.2.2001: C53/18.

Edwards, JL 1999: Global Biodiversity Information Facility: międzynarodowa sieć interoperacyjnych baz bioróżnorodności. ASC Newsletter czerwiec / sierpień 1999:6-7

ENHSIN 2001: European Natural History Specimen Information Network. Strona główna. [Http://www.nhm.ac.uk/science/rco/enhsin/]

ERIN 2001: Environmental Information Resources Network. Environment Australia. – Canberra. [Http://www.ea.gov.au/sdd/erin/index.htm]

Felinks, B., Hahn, A., Olsvig-Whittaker, L. & Los, W.: Użytkownicy i zastosowań biologicznych kolekcji. Pp. 19-32 w: Berendsohn, WG (red.), identyfikacji zasobów dla biologicznej Information Service Collection w Europie (BioCISE). – Berlin.

Fishbase 2001: Konsorcjum Fishbase, Fishbase, globalny system informacji o rybach. – Manila. [Http://www.fishbase.org/home.htm]

GBIF 2000: Biznes Plan dla Global Biodiversity Information Facility. Projekt Dyskusja 5. – Canberra. [Http://www.gbif.org]

IPNI 1999: Projekt nazw roślin. Nazwy międzynarodowe Roślina Index. – London, Harvard, Canberra. [Http://www.ipni.org].

KUNHM 2001: Analityk gatunków. Strona główna. [Http://habanero.nhm.ukans.edu/]

MOST 2000: Tropicos Moss w Missouri Botanical Garden. – St Louis. [Http://mobot.mobot.org/W3T/Search/most.html]

OSTC 2000: Belgijski Federalny Urząd ds. Nauki, Techniki i Kultury. Wieloletni program wsparcia społeczeństwa informacyjnego. Zaproszenie do składania wniosków. – Bruksela.

TDWG 2001: Międzynarodowa Unia Nauk Biologicznych, baza robocza grupy systematycznej (TDWG). Strona główna. – York. [Http://www.tdwg.org]

TDWG / BioCISE 2001: Normy, modele informacyjne, słowniki danych dla biologicznych kolekcji. Ed:. W. G. Berendsohn. – Berlin. [Http://www.bgbm.org/TDWG/acc/Referenc.htm]